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Kroneker ~ Entrelazamiento y Paralelismo Cuántico

Capítulos extraídos del Documento de Base:
Conceptos Matemáticos Básicos de Computación Cuántica

José Enrique González Cornejo
v.7.3/Marzo 2020




  • Base Notación Dirac y Matricial


  • Matriz de $\quad 2^{2} \times 2^{2}\quad =\quad$4 $\times$ 4

    Seleccione Nº Qubits


    Coeficientes Complejos

    El hecho de que las probabilidades deben sumar uno, pone algunas restricciones sobre lo que pueden ser los coeficientes o amplitudes en la combinación lineal:

    $|ψ〉 = α|0〉 + β|1〉$   

    Y dado que los cuadrados de estos coeficientes $α$ y $β$ están relacionados con la probabilidad de obtener un resultado de medición, ellos están limitados por el requisito:

    $|α|^{2} + |β|^{2} = 1$

    De modo que cuando esta condición es satisfactoria para los cuadrados de los coeficientes de un qubit, se dice que el qubit está normalizado y admite calcular el módulo de estos números de la siguiente manera 16 :

    $|α|^{2}=αα^{*}$

    $|β|^{2}=ββ^{*}$


    Donde $α^{*}$ es el complejo conjugado de $α$ y $β^{*}$ es el complejo conjugado de $β$.

    Es decir, si $z = x + iy$ , entonces el conjugado es $z^{*} = x - iy$, donde $x, y \in R$.


    Representación Gráfica de $z$ y $z^{*}$ 17


    Por tanto el modulo:

    |z|2=(x + iy)(x - iy)=x2 + ixy - ixy + y2

    $\Rightarrow$ |z|2 =x2 + y2



    Ejemplos:

    i.    Si $\quad z = 3 - 4i\quad \Rightarrow \quad z^{*}=3+4i,\quad \therefore |z|=\sqrt{5}$


    ii.     Para el siguiente estado cuántico: $$|ψ〉=(\frac {1+i}{\sqrt{3}})|0〉-\frac {i}{\sqrt{3}}|1〉$$

    Si se realiza una medición, ¿Cuál es la probabilidad que se encuentre el qubit en estado $|0〉$?

    Respuesta: La probabilidad de que el ket $|ψ〉$ se encuentre en el estado $|0〉$, es el módulo al cuadrado correspondiente a la amplitud de probabilidad o coeficiente parte real $\alpha_0$, asociado a ese vector:



    Por tanto, la probabilidad del que el sistema cuántico $|ψ〉$ se encuentre en estado $|0〉$ es $p = \frac {2}{3}$

    Obviamente la probabilidad de que $|ψ〉$ se encuentre en estado $|1〉$ es $q = 1 - \frac {2}{3} = \frac {1}{3}$

    Función javascript - Normalización

    A continuación, el código de una función en javascript para la normalización de un numero complejo, ingresado en forma separada su parte real e imaginaria.

     <script>

    function Normaliza_Complejo(z_real,z_imag)
    {
      /* Se valida previamente que z_real y z_img sea números reales
      */
      var modulo=(z_real + z_imag)*(z_real-z_imag)
      modulo=Math.abs(modulo)
      var raiz_modulo=Math.pow(modulo,0.5)
      if (raiz_modulo!=0)
      {
       var u_real=z_real/raiz_modulo
       var u_imag=z_imag/raiz_modulo
        if (z_imag >=0)
         {
          var signo_imag=" + i "
         }
    else
         {
         var signo_imag=" - i "
        }
      }
       alert(u_real + signo_imag + Math.abs(u_imag))
    }
     
    ///// EJEMPLOS
    Normaliza_Complejo(33,-15)
    Normaliza_Complejo(-7,13)
    Normaliza_Complejo(-3,-8)

     </script>



    Amplitudes de Probabilidad con Números Complejos

    En las tablas a continuación se ilustra cómo se normaliza un conjunto de números complejos, a fin de satisfacer el requisito de que la suma de los módulos al cuadrado de las amplitudes de probabilidad de todos los estados posibles es igual a 1.

    En este caso de simulación se utilizan números enteros sacados, - tanto la parte real como imaginaria -, aleatoriamente entre -100 y 100. Es decir, $z = x + iy\quad$, donde $\quad x,y \in A\quad$ y $\quad A =${$ n \in \mathbb{Z}\quad/\quad -100<n<100$}.


    Nótese que al presionar el botón Medir, colapsa el sistema en el estado básico más probable, de inmediato aparece el botón Superposición que al presionarlo activa la generación de amplitudes de probabilidad dinámicamente y vice versa.

    Los coeficientes complejos generados dinámicamente en forma aleatoria en la Tabla#1 se normalizan en $u_i$ en la Tabla#2, y permiten representar el estado de un qubit en superposición. En efecto, valores que pueden describir el comportamiento de un sistema cuántico. El cuadrado del módulo de esta cantidad representa una probabilidad o densidad de probabilidad. La cantidad de $2^{n}$ coeficientes generados se realiza en función del número $n$ de qubits que se está operando.

    En general en programación cuántica, se utilizan amplitudes de probabilidad que son equiprobables. Cuando se configuran circuitos con puertas cuánticas y se ejecutan múltiples veces (que es lo usual), las probabilidades tienden a al valor esperado. Es decir, si el número de qubits es $n$, entonces se utilizan uniformemente distribuidos los valores en los coeficientes $α_i=1/\sqrt{n}$. Por ejemplo, la Base de Hadamard (denominada así en honor al matemático francés Jacques Hadamard) en $C^{2}$:

    Dada una base ortonormal, cualquier estado puro $|ψ〉$ de los vectores $|0〉$ y $|1〉$ de un sistema cuántico de dos niveles se puede escribir como una superposición de los vectores base, donde el coeficiente o la amplitud de cada vector base es un número complejo. Sin embargo, dado que sólo la fase relativa entre los coeficientes de los dos vectores básicos tiene algún significado físico, podemos tomar el coeficiente de $|0〉$ como real y no negativo.

    Complejos Normalizados en Coordenadas Polares

    Un numero complejo $z = x + iy$  también se representa en coordenadas polares como $z = r (cosΘ + i·senΘ)$. Para ese efecto, se establece un plano cartesiano donde el eje de la ordenadas $Y$ se utiliza para el coeficiente del imaginario $i$ y el eje de las abcisas $X$ para el valor de la parte real. Es decir, inicialmente todo $z \in C$ puede expresarse cartesiana y gráficamente como un par ordenado $(x,y)$ sobre el plano y el vector que va desde el origen hasta esas coordenadas lo llamaremos $\overrightarrow r$.



    Representación Gráfica de $z = 3 - i·4$
    Sea $z = 3 - i·4$

    $|z|^{2} = x^{2} + y^{2} = 3^{2} + (-4)^{2} = 25$

    $|z|=\sqrt{x^{2} + y^{2}}$

    $|z| = \sqrt{25} = 5$

    $u =\frac{3}{5} - i\frac{4}{5} \Rightarrow |u|^{2}=1$

    $tan(\Theta)=\frac {x}{y}$ , donde   $x = r·cos(Θ) , y = r·sin(Θ)$

    $Θ=tan^{-1}(\frac{x}{y})=tan^{-1}(\frac{-3}{4})=-0.643501109 $

    $∴\quadΘ = -0.643501109$

    $\Rightarrow Θ=2π- 0.643501109 = 5.63$

    $\Rightarrow\quad u = cos(5.63)+ i·sin(5.63)$

    $\Rightarrow\quad u = e^{iΘ} = e^{i(5.63)}$


    Nótese que al normalizar un numero complejo $z$ en su forma polar o bajo la fórmula de Euler18 $u = e^{iΘ}=cosΘ + i·senΘ$, nos aseguramos que $|u|^{2}=cos^{2}Θ + sen^{2}Θ=1$. Es decir, que la suma de los módulos al cuadrado de las amplitudes de probabilidad de todos los estados posibles es igual a 1.

    De esta forma podemos trabajar los estados de los qubits sobre el círculo unitario, que es de radio 1, centrado en el origen (0, 0) sobre el plano Cartesiano. Este sistema se puede generalizar y extender a tres dimensiones. (Ver Esfera de Bloch y IBM Gates Glossary).

    La representación esférica de Bloch sólo sirve para describir qubits individuades en un espacio tridimensional, pero no para comprender lo que pasa con múltiples qubits, dado que no puede mostrar entrelazamientos.




    Círculo Unitario 2D Complejos Forma Polar


    Esfera de Bloch19






    Operación Matricial - Producto Tensorial

    El producto tensorial es muy pertinente para operar sintéticamente con los qubits, por eso se utiliza el llamado Producto de Kronecker. En efecto, la operación binaria se aplica a dos (o más) matrices cualesquiera, con dimensiones diferentes. Si A es una matriz de m x n y B es una matriz de p x q, entonces el producto de Kronecker AB es la matriz bloque mp x nq.



      a11B a21B a31B ....   ....   am1B
      a21B a22B a32B ... ... am2B
      a31B a32B a33B ... ... am3B
     AB =   ... ... ... ... ... ...
                 
                 
      am1B am2B am3B ... ... amnB


    Ejemplo: Sea A =[0 1] y B= [1 0 0]t, entonces al aplicar la operación matricial de Kroneker, se tiene:

    Expresión Matemática de las Relaciones entre los Qubits

    Un sistema de Estado Básico de n qubits se puede expresar como un producto tensorial de los estados básicos de sus componentes. Es decir, cada uno de los qubits es una componente individual del sistema. En otras palabras, el estado básico del sistema se puede ver como el producto tensorial de los estados básicos de las componentes de un qubit.


    Ejemplo:
    $$ \begin{matrix} |00〉 & = & |0〉⊗|0〉 \\ |01〉 & = & |0〉⊗|1〉 \\ |10〉 & = & |1〉⊗|0〉 \\ |11〉 & = & |1〉⊗|1〉 \\ \end{matrix} $$

    A continuación se ilustra un ejemplo con los pasos intermedios de cómo opera Kroneker sobre las componentes que un qubit:


    Notación Sintética que Señala la Posición del $1$

    Notación para señalar la posición del $1$ en un vector de la base canónica binaria, cuya dimensión es $2{n}$.

    Entonces, sea $p∈\mathbb{N}$, tal que $p≤2^{n}$, donde se define la siguiente expresión binaria, $|p_{|2,2^{n}}〉$, que se describe a continuación:



    Por tanto, cada estado básico corresponde a un vector de la base $C^{2n}$, dado por la notación $p≤2^{n}〉$

    Ejemplo:


    Nótese que en lenguajes de programación (Python o C o Javascript o cuando se utiliza el comando "split" para generar un arreglo, etc..). En ese caso, es necesario hacer una corrección partiendo desde $0$, porque en el presente artículo se usa la convención que empieza a contar desde la posición $0$.


    Ejemplo:



    Modo Numérico de Representar los Vectores Unitarios

    En síntesis se puede utilizar la siguiente notación reducida para representar vectores unitarios con $n$ qubits:

    Por ejemplo con $n=2$:

    Por ejemplo con $n=3$ qubits:

    La forma binaria del número $|6〉$ es $|110〉 ↔ 1·2^{2}+1·2^{1}+0·2^{0}$ y la carga de un registro cuántico con este valor se realiza preparando tres qubits en sus estados básicos:



    Estado Producto y Entrelazamiento

    Un conjunto de qubits está en Estado Producto si su estado puede expresarse como el producto tensorial de los estados de sus componentes. En caso contrario, se dice que está en Estado de Entrelazamiento. Este fantasmal estado, conocido como entrelazamiento cuántico20, se produce en sistemas de dos o más qubits, cuando algunos qubits podrían formar un único sub-sistema, donde no es posible modificar el estado de un qubit, sin alterar el estado de los otros.


    Ejemplo Estado Producto:

    $$ \frac{1}{2}|00〉-\frac{1}{2}|01〉+\frac{1}{2}|10〉-\frac{1}{2}|11〉 =(\frac{1}{\sqrt{2}}|0〉+\frac{1}{\sqrt{2}}|1〉)⊗(\frac{1}{\sqrt{2}}|0〉-\frac{1}{\sqrt{2}}|1〉) \qquad\qquad [3]$$

      i) La expresión $[3]$ es un Estado No Básico de superposición, dado que es un sistema de más de un qubit. Es decir, se tiene más de una amplitud diferente de cero.

      ii) Se comprueba que la sumatoria de las normas de los coeficientes al cuadrado es igual a 1.

      $$ \biggl(\frac{1}{\sqrt(2)}\biggr)^{2}+\biggl(-\frac{1}{\sqrt(2)}\biggr)^{2}+\biggl(\frac{1}{\sqrt(2)}\biggr)^{2}\biggl(-\frac{1}{\sqrt(2)}\biggr)^{2} = \frac{4}{4}=1 $$

      iii) Al segundo miembro de la ecuación $[3]$, - que es como "una suma por diferencia" -, le aplicamos la multiplicación uno a uno de sus qubits con sus coeficientes asociados y demostramos que es un Estado Producto.

      Demostración

      Por demostrar que se cumple la igualdad, tomemos el segundo miembro de la expresión $[3]$

      $$(\frac{1}{\sqrt{2}}|0〉+\frac{1}{\sqrt{2}}|1〉)⊗(\frac{1}{\sqrt{2}}|0〉-\frac{1}{\sqrt{2}}|1〉)$$

      y operemos:



    Esta multiplicación tensorial uno a uno de los factores se marcaron en amarillo y sus resultados parciales arriba con rojo. Luego, sumando los términos que se rotularon con el marco rojo se obtiene el primer miembro de la ecuación $[3]$:

    Por tanto es un Estado Producto, dado que la expresión $[3]$, es factorizable, - bajo el producto tensorial- en los estados de sus componentes.



    Estado Entrelazamiento:

    Demostrar que la siguiente expresión de qubits representa un Estado Entrelazamiento:

    $$\frac{1}{\sqrt{2}}(|01〉+ |10〉)\qquad\qquad[4]$$


    Demostración:

    Por demostrar que la expresión no es un Estado Producto. Es decir, que no es posible expresar $[4]$ como el producto tensorial de los estados de sus componentes.

    Está claro que es un sistema no básico de dos qubits y que cumple la condición que la suma de sus amplitudes al cuadrado es igual a uno.

    Entonces, supongamos que existen coeficientes diferentes de cero que permiten factorizar o separar la expresión bajo el producto tensorial.


    Sean $α_i∈C$ con $i=0,1,2,3$  Entonces:

    $$\frac{1}{\sqrt{2}}(|01〉+ |10〉) =\frac{1}{\sqrt{2}}|01〉 + \frac{1}{\sqrt{2}}|10〉$$
    $\Rightarrow$
    $$\frac{1}{\sqrt{2}}|01〉 + \frac{1}{\sqrt{2}}|10〉=\alpha_0\alpha_2(|0〉 ⊗ |1〉) + \alpha_1\alpha_3(|1〉 ⊗ |0〉)$$
    $\Rightarrow$
    $$\alpha_0\alpha_2=\frac{1}{\sqrt{2}}$$
    $\Rightarrow$
    $$\alpha_0\alpha_3=0\quad\Rightarrow\quad \alpha_0=0 \quad\lor\quad \alpha_3=0$$
    $$\alpha_1\alpha_2=0\quad\Rightarrow\quad \alpha_1=0 \quad\lor\quad \alpha_2=0$$
    $$\alpha_1\alpha_3=\frac{1}{\sqrt{2}}$$
    $$\boldsymbol \therefore \qquad \alpha_0\alpha_2 \neq \alpha_1\alpha_3$$
    $$\boldsymbol{\Rightarrow\Leftarrow}$$

    Contradicción, no es factorizable o separable bajo el producto tensorial. Dado que en la expresión $\alpha_0\alpha_2 \neq \alpha_1\alpha_3$, al menos uno de los coeficientes debe ser 0.

    Por tanto, la expresión $[4]$ representa un Estado Entrelazamiento. Es decir, no existen coeficientes $α_i ∈ C\quad \alpha_i\neq 0$, tales que cumplan o posibiliten la factorización de $[4]$. Esto implica que $[4]$ no puede describirse en función de los estados de los qubits que lo componen.

    Los estados cuánticos de esta forma, - que se ilustra en el simulador en el siguiente párrafo -, son especiales y se conocen como Estados Bell. En efecto, cuando se mide cualquiera de los dos qubits, tiene una probabilidad de 50-50 de medir 0 o 1. Pero una vez que se haya realizado su medición en ese qubit, el otro remoto tiene un 100% de probabilidad de ser exactamente lo que midió el primer qubit.

    Paralelismo Cuántico

    Dos partículas subatómicas están en Estado de Entrelazamiento, sin considerar métrica o distancia, ni medios existente de comunicación, pero su comportamiento es como si estuvieran en ambos lados al mismo tiempo. En efecto, cuando una de las partículas colapsa hacia un estado cuántico, la otra partícula entrelazada colapsa hacia el mismo estado. Es decir, se produce un procesamiento simultáneo, en paralelo, que permite la evaluación de miles de combinaciones al mismo tiempo y que permite resultados nuevos e imprevisibles. (Ver Algoritmo de Deutsch, que fue el primero en aprovechar el paralelismo inherente de los estados de superposición cuánticos.

    Es necesario remarcar que la dimensión exponencial de los espacios vectoriales de Hilbert, son el instrumento matemático por excelencia que permitió tratar el paralelismo cuántico, porque interpreta un estado cuántico en superposición operando simultáneamente con todos sus $2^{n}$ vectores de $n$-qubits cada uno.

    Así mismo, se recomienda consultar la extensión a n-qubit de este algoritmo cuántico, donde el matemático Richard Jozsa en 1992 contribuyó a mejorarlo, tomando el nombre de Algoritmo de Deutsch-Jozsa. Otro caso importante a consultar y comprender el famoso ejemplo de teletransportación cuántica entre Alice y Bob21.


    La probabilidad de intervenir es bajísima, la criptografía cuántica cifra la información de una trasmisión en forma segura. Si alguien escucha, la información se modifica de inmediato, produciendo errores. De modo que no es posible recuperar su contenido.

    Esta propiedad de paralelismo admite que una función de múltiples variables f(x1,x3,x3...,xn) que pueden ser operadas en forma simultánea con todas sus variables. Por tanto, supera al clásico sistema computacional basado en bits, dado que es posible tener un número exponencial de estados en un espacio reducido y el sistema cuántico realiza de una sola vez todas las computaciones posibles.

    Por ejemplo, un algoritmo en computación clásica busca una carta determinada dentro de un naipe barajado, lo hace con un loop sobre un arreglo que lee secuencial o binariamente cada una de las cartas como una entrada de la rutina. No obstante, con un algoritmo cuántico lee todas las cartas simultáneamente, i.e. cada una de ellas como entrada del algoritmo y obviamente la velocidad de éxito es tiene un 100% de confianza con sólo una llamada.

    A continuación, se esquematiza un simulador de donde se sacan 5 cartas aleatorias de un Naipe Inglés de 52 unidades.

    Nótese que en la parte superior del tablero se localiza un maso de naipes de tapa azul, desde la cual se emula un loop secuencial de lectura de una función de computación clásica con bits.

    En la parte inferior del tablero, se localizan cartas de tapas roja, donde también se emula la extración de la 5 cartas, pero con una función de entrada múltiple simultánea, i.e. de computación cuántica con qubits.

    El lector puede desplegar y ocultar varias veces utilizando los botones Abrir y Cerrar o presionando sobre los masos de naipes en forma independiente.



    Clásica


    Cuántica
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    La forma más directa y sencilla de ilustrar esta propiedad con dos entradas, es con una variante de la transformación unitaria CNOT, que desarrolló David Deutsch del Instituto Matemático de la Universidad de Oxford y que actualmente es uno de los algoritmos pilares de la computación cuántica. (Ver Desarrollo Algoritmo de Deutsch más adelante)



    Estados Cuánticos Frecuentes Importantes

    Estados equipobables de un qubit. Paradoja de Bell, donde {$|+〉 , |-〉$} es también una notación utilizada frecuente de la Base de Hadamard.

    $$|+〉=\frac {1}{\sqrt{2}}(|0〉+ |1〉$$ $$|-〉=\frac {1}{\sqrt{2}}(|0〉- |1〉$$

    Estado de Bell o Paradoja EPR (Einstein-Podolsky-Rosen:  "A. Einstein, B. Podolsky and N. Rosen, Can Quantum-Mechanical Description of Physical Reality Be Considered Complete?, Physical Review 47 (1935) 777-780).


    $$\frac {1}{\sqrt{2}}(|00〉- |10〉)\quad\leftarrow \mathbf {Estado\quad de\quad Etrelazamiento\quad Estándard}$$

    El experimento planteado por EPR consiste en dos partículas que interactuaron en el pasado y que quedan en un estado entrelazado. La paradoja EPR está en contradicción con la Teoría de la Relatividad22, ya que aparentemente se transmite información de forma instantánea entre las dos partículas (Ver a continuación Simulador de Entrelazamiento Cuántico).


       
    Distancia inmensurable
    No existe medio de comunicación conocido entre ellos
    Medir   Medir


    Las partículas representadas por los dados en el simulador23, corresponden a un, -vector de más de un qubit-, Estado No Producto o Estado de Entrelazamiento. Es decir, es un estado que no es posible factorizar o separar su formulación matemática. Por tanto, los eventos no son independientes y la probabilidad de la medida, - probada experimentalmente-, es exactamente igual entre los qubits.



    Kroneker ~ Entrelazamiento y Paralelismo Cuántico

    Capítulos extraídos del Documento de Base:
    Conceptos Matemáticos Básicos de Computación Cuántica







    Notas Complementarias Adjuntas




    Expresiones Matemáticas Rotuladas en el Artículo

    $[1]$: Expresión Matemática de un Sistema Cuántico
    $[2]$: Condición que se debe cumplir, a fin que la suma de probabilidades debe ser siempre igual a 1
    $[3]$: Expresión Ejemplo Estado Producto que se utiliza para demostrar su factorización
    $[4]$: Expresión de Bell con Estado Entrelazamiento







    Videografía y Bibliografía

  • Quantum Computation 5: A Quantum Algorithm
    David Deutsch, Autor del Algoritmo
    Centre for Quatum Computation
    https://www.youtube.com/watch?v=3I3OBFlJmnE

  • Curso Computación Cuántica
    Eduardo Sáenz de Cabezón
    26 abril 2019
    Instituto de Matemáticas de la UNAM, México
    https://www.youtube.com/watch?v=KKwjeJzKezw

  • Quantum Optics
    Miguel Orszag,
    Pontificia Universidad Católica - Santiago de Chile
    Editorial Springer ~ 2016


  • Quantum Optics - Mark Fox - Oxford University Press
    22 jun. 2006 - Oxford Master Series in Physics.
    Capítulo 13
    https://www.academia.edu/24696066/Fox_M_Quantum_optics_an_introduction

  • Quantum Computing Explain
    David McMahon on 2007
    WILEY-INTERSCIENCE
    A John Wiley & Sons, Inc., Publication
    https://www.academia.edu/31537353/_David_McMahon_Quantum_Computing_Explained_BookFi_1_

  • Programming a Quantum Computer with Cirq (QuantumCasts)
    Dave Bacon
    Google

  • Principios Fundamentales de Computación cuántica
    Vicente Moret Bonillo
    Profesor Titular de Universidad. Senior Member, IEEE.
    Departamento de Computación. Facultad de Informática.
    Universidad de la Coruña
    2O13


  • Quantum Networks for Elementary Arithmetic Operations
    Vlatko Vedral, Adriano Barenco and Artur Ekert
    Clarendon Laboratory, Department of Physics
    University of Oxford, Oxford, OX1 3PU, U.K.
    (Submitted to Phys. Rev. A)
    16 de Noviembre 1995

  • Quantum computing for the determined
    Michael Nielsen on June 10, 2011
    http://michaelnielsen.org/blog/quantum-computing-for-the-determined/
    https://www.youtube.com/watch?v=x6gOp_o7Bi8

  • QC — Quantum Algorithm with an example
    Jonathan Hui
    Dec 6, 2018
    https://medium.com/@jonathan_hui/qc-quantum-algorithm-with-an-example-cf22c0b1ec31

  •  
  • [W] Wikipedia
    Consultas a Wikipedia de múltiples conceptos relacionados a la Mecánica y Computación Cuántica
    https://en.wikipedia.org

  • Programación Cuántica
    Francisco Gálvez
    T3chFest 2017
    IBM
    https://www.youtube.com/watch?v=FYAkeCcOgeQ

  • Quantum Computation (CMU 18-859BB, Fall 2015)
    Lecture 1: Introduction to the Quantum Circuit Model
    September 9, 2015
    Lecturer: Ryan O’Donnell Scribe: Ryan O’Donnell

  • Hipertexto: Tratamiento Documental de Datos
    José Enrique González Cornejo
    Centro de Investigación y Desarrollo de la Educación,
    CIDE, Santiago – Chile, 1990.
    Registro Nº81.183 - 1991 ~ Editoria Argué Ltda

  • Algoritmo para el Cambio de Base Numérica
    José Enrique González Cornejo
    DocIRS Technology Junio 2014
    https://www.docirs.cl/algoritmo_cambio_base.htm

  • Algoritmo, Generación Distribución Aleatoria Discreta de Suma 1
    José Enrique González Cornejo
    11 de julio 2012
    DocIRS Technology https://www.docirs.cl/Algoritmo_Distribucion_Aleatoria.htm

  • Naïve Bayes ~ Simple Algoritmo de Clasificación Modelo de Variables Discretas
    José Enrique González Cornejo
    01 de agosto 2019
    DocIRS Technology

  • Problema de la Ruta Optima
    José Enrique González Cornejo
    01 de mayo 2009
    DocIRS Technology

  • Nomenclatura DocIRS para la Programación
    José Enrique González Cornejo
    24 de abril 2009
    DocIRS Technology

  • Acerca del Estilo en Programación
    José Enrique González Cornejo
    18 de abril 2009
    DocIRS Technology

  • Acerca de la Calidad de una Aplicación
    José Enrique González Cornejo
    18 de abril 2009
    DocIRS Technology

  • Fundamentos Teóricos de los Lenguajes Estructurados
    José Enrique González Cornejo
    12 de julio de 2011
    DocIRS Technology

  • Principios Fundamentales de Computación Cuántica
    2013, Vicente Moret Bonillo
    Universidad de la Coruña-España

  • Informática Cuántica - Parte 1
    Tecnologias Disruptivas
    Alejandro Alomar
    9 jul. 2018
    https://www.youtube.com/watch?v=SisRIgS3oO4

  • Computación Cuántica para Torpes
    Publicado el 26 de septiembre de 2016 por Sergio Montoro
    https://lapastillaroja.net/2016/09/computacion-cuantica/

  • Intro to Quantum Computing
    Steve Spicklemire
    Lesson 38 Quantum Computing, Deutsch's Problem

  • Learn Quantum Computation using Qiskit
    Page created by The Jupyter Book Community
    Qiskit Development Team Last updated on 2020/07/17.

  • Disfruta de la Experiencia cuántica de IBM
    Francisco R. Villatoro (Francis Naukas)
    2 noviembre, 2018
    https://francis.naukas.com/2018/11/02/disfruta-de-la-experiencia-cuantica-de-ibm/

  • Gates Glossary
    IBM Q, Introduction to Quantum Circuits
    https://quantum-computing.ibm.com/support/guides/gate-overview?section=5d00d964853ef8003c6d6820#rx-gate

  • Inversión de Matrices de Números Complejos
    reshish.com 2011 - 2020
    https://matrix.reshish.com/es/multCalculation.php

  • Algoritmo de Deutsch
    13 octubre 2016
    Felipe Fanchini
    https://www.youtube.com/watch?v=Sb5WRs8XUuU

  • Desarrollo de un simulador para el protocolo de criptografía cuántica E91 en un ambiente distribuido
    Ingeniare. Rev. chil. ing. vol.23 no.2 Arica abr. 2015
    Luis Cáceres Alvarez, Roberto Fritis, Palacios, Patricio Collao Caiconte

  • Effect of an artificial model’s vocal expressiveness on affective and cognitive learning
    . Llaima Eliza González Brouwer
    0999377
    MSc. Human Technology Interaction
    Department of Innovation Sciences
    Eindhoven University of Technology
    August 2018

  • Así Cambiará el Mundo la Computación Cuántica
    2016
    Ignacio Cirac
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    20 de marzo 2020
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