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Geometría Diferencial ~ Ejemplo sobre la Esfera
Variedad Diferenciable ~ Algebra de Lie

José Enrique González Cornejo
Julio 2024





 

 Introducción al Artículo

La geometría diferencial es una rama de la matemática que combina técnicas del cálculo diferencial y la geometría para estudiar curvas, superficies y, en general, variedades. Esta disciplina permite analizar las propiedades y estructuras de espacios curvos y sus aplicaciones en diversos campos como la física, la ingeniería y la informática.

En particular, la geometría de Riemann1, una subdisciplina de la geometría diferencial, se enfoca en el estudio de variedades con una métrica que define cómo medir distancias y ángulos en espacios curvos.

Este artículo explora un ejemplo simple de ciertos conceptos fundamentales de la geometría diferencial, a partir de la esfera. Objeto que es una variedad diferencial o "manifold" con una estructura geométrica perfecta para ilustrar el concepto de curvatura sobre una superficie suave 2.

El artículo se inicia con la curvatura de Gauss, pasando por la definición de la esfera en coordenadas cartesianas, polares y esféricas, utilizando derivadas parciales, producto escalar y vectorial, presentando el cálculo más detallado de la curvatura de Gauss y finalizando con una síntesis global del ejercicio.


 Curvatura de Gauss y Definición

La curvatura $K$ de Gauss para una esfera de radio $r$ es una constante positiva, inversamente proporcional a su radio al cuadrado y está dada por:

$$ \large{K=\frac{1}{r^2}} $$
En efecto, de acuerdo al coeficiente $K$ de Gauss la curvatura es una medida intrínseca de una superficie en un punto para una esfera de radio $r\gt 0, r\in \mathbb R $ y se puede calcular utilizando su simetría3.

Sabemos que la esfera $ \large{S^2}$ es el conjunto de todos los puntos en el espacio tridimensional que están a una distancia fija (el radio $ \large{r}$) del origen:


Superfice y Volumen de una Esfera


Donde $ \large{S^2}$, - centrada en un origen $(0,0,0)$ -, se expresa cartesianamente en el espacio euclidiano con coordenadas, como:


$$ \large{S^2 = \{ (x, y, z) \in \mathbb{R}^3 \ | \ x^2 + y^2 + z^2 = r^2 \} }\quad[EC_1]$$



 Coordenadas Esféricas

Las coordenadas esféricas $\large{(r, \theta, \phi)}$ están relacionadas con las coordenadas cartesianas $\large{(x, y, z)}$ por las siguientes ecuaciones:

$$ \left. \begin{array}{l} x = r \sin \theta \cos \phi \\ y = r \sin \theta \sin \phi \\ z = r \cos \theta \end{array} \right\} \quad[EC_2] $$

Para trabajar con la esfera $\large{ S^2 }$ en geometría diferencial, se usan cartas que son homeomorfismos locales4 entre $\large{S^2 }$ y $\large{\mathbb{R}^2}$, como se señala en la figura siguiente.



$P(\vec{r},\theta, \phi)\longrightarrow S^{2}$ 5


Donde el sistema de coordenadas esféricas también bajo coordenadas polares determina la posición espacial de un punto $P$ mediante una distancia y dos ángulos.

Nótese que las coordenadas esféricas y las coordenadas polares son sistemas de coordenadas utilizados para describir posiciones en el espacio, pero se aplican en diferentes contextos y dimensiones. La diferencia entre estos dos sistemas de coordenadas es que las polares se utilizan para describir puntos $(\vec {r},\theta)$ en un plano 2D (distancia radial y un ángulo.), y las esféricas para describir puntos $(\vec {r},\theta,\phi)$ en un espacio 3D, utilizando una distancia radial, un ángulo polar y un ángulo azimutal.

$$P=\unicode{123} (\vec{r},\theta, \phi) \text{ | } \mathit{ 0 \le \vec {r} \le \infty \quad \land \quad 0 \le \theta \le \pi \quad\land \quad 0 \le \phi \le 2\pi} \unicode{125}$$
Es decir, $P$ se representa por un conjunto de tres magnitudes, $P(\vec{r},\theta, \phi)$. Donde $\large{\vec{r}}$ es el radio de la esfera $ 0 \le \large{\vec {r}\le \infty }$ , $ \large{\theta}$ es el ángulo polar $ \large{0 \le \theta \le \pi }$ (colatitud) y el ángulo $\large{\phi}$ (azimutal) $ 0 \le \large{\phi \le 2\pi}$. Los rangos y sus variaciones se definen por convención.


$\small{P(\theta, \phi) = (r\sin\theta\cos\phi, r\sin\theta\sin\phi, r\cos\theta)}$


Luego, usando $[EC_2]$, el punto $P(\vec{r},\theta, \phi)$ se determina con el siguiente sistema de expresiones parametrizadas de la esfera:

$$ \left. \begin{array}{l} x = r \sin \theta \cos \phi \\ y = r \sin \theta \sin \phi \\ z = r \cos \theta \end{array} \right\}P(\vec{r},\theta, \phi) $$


 Elemento de Línea $\large {ds}$

La métrica en $\large{S^2}$ es inducida por la métrica euclidiana en $\large{\mathbb{R}^3 }$. En coordenadas ($\large{ \theta, \phi }$), el elemento de línea $\large{ds}$ es:


$$ \large{ds^2 = r^2 (d\theta^2 + \sin^2(\theta) d\phi^2)}\quad[EC_3]$$


Elemento de Línea $\large{\Delta s\longrightarrow ds}$6


Esta expresión entrega la distancia entre dos puntos infinitesimalmente cercanos en $\large{S^2}$. En efecto, derivando parcialmente: las coordenadas cartesianas con respecto a $\large{\theta}$ y $\large{\phi}$, se tiene respectivamente:

$$ \left. \begin{array}{l} \large{\frac{\partial x}{\partial \theta} = r \cos(\theta) \cos(\phi) }\\ \large{\frac{\partial y}{\partial \theta} = r \cos(\theta) \sin(\phi) }\\ \large{\frac{\partial z}{\partial \theta} = -r \sin(\theta) }\\ \,\\ \hline\\ \large{ \frac{\partial x}{\partial \phi} = -r \sin(\theta) \sin(\phi)} \\ \large{ \frac{\partial y}{\partial \phi} = r \sin(\theta) \cos(\phi)}\\ \large{ \frac{\partial z}{\partial \phi} = 0} \end{array} \right\} \quad[EC_4] $$

Donde las derivadas parciales $\large{\frac{\partial P}{\partial \theta}}$ y $\large{\frac{\partial P}{\partial \phi}}$ proporcionan los vectores tangentes a la esfera en el punto $P$:


$$ \left. \begin{array}{l} \frac{\partial P}{\partial \theta} = \left( r \cos(\theta) \cos(\phi), r \cos(\theta) \sin(\phi), -r \sin(\theta) \right)\\ {}\\ \frac{\partial P}{\partial \phi} = \left( -r \sin(\theta) \sin(\phi), r \sin(\theta) \cos(\phi), 0 \right) \end{array} \right\} \quad[EC_5] $$

Luego, la métrica inducida en la esfera, consideramos el producto escalar7 de los vectores tangentes:


1. Para $ g_{\theta\theta} $:

$$ g_{\theta\theta} = \left\langle \frac{\partial P}{\partial \theta}, \frac{\partial P}{\partial \theta} \right\rangle = r^2\cos^2\theta\cos^2\phi + r^2\cos^2\theta\sin^2\phi + r^2\sin^2\theta = r^2 $$

2. Para $ g_{\phi\phi} $:

$$ g_{\phi\phi} = \left\langle \frac{\partial P}{\partial \phi}, \frac{\partial P}{\partial \phi} \right\rangle = r^2\sin^2\theta\sin^2\phi + r^2\sin^2\theta\cos^2\phi = r^2\sin^2\theta $$

3. Para $ g_{\theta\phi} $ (y $ g_{\phi\theta} $):

$$ g_{\theta\phi} = \left\langle \frac{\partial P}{\partial \theta}, \frac{\partial P}{\partial \phi} \right\rangle = -r^2\cos\theta\sin\theta\sin\phi\cos\phi + r^2\cos\theta\sin\theta\sin\phi\cos\phi = 0 $$

De donde, la métrica inducida en la esfera se expresa en la forma diagonal:

$$ \left. \begin{array}{l} g_{\theta\theta} = r^2 \\ g_{\phi\phi} = r^2 \sin^2(\theta) \\ g_{\theta\phi} = g_{\phi\theta} = 0 \end{array} \right\} \quad [EC_6] $$

En efecto, el cálculo del producto escalar o interno de las derivadas parciales $[EC_6]$ que proporcionan los vectores tangentes a la esfera en un punto $P$, con las coordenadas $(\theta,\phi)$, de donde se obtiene el elemento de línea $ds^2$, que es una expresión que describe cómo calcular la distancia infinitesimal entre dos puntos infinitesimalmente cercanos en la variedad.


 Cálculo de $\pmb{ds^2}$

Por tanto, utilizando el cálculo extendido del producto interno de los componentes métricos $\large{g_{\theta\theta}, g_{\theta\phi}, g_{\phi\phi}}$ ($[EC_6]$), se obtiene la distancia infinitesimal $ds^2$ que es elemento de línea considerando en coordenadas esféricas, que representa la métrica de una esfera de radio $r=1$. En otros términos, se tiene que:

$$ \left. \begin{array}{l} g_{\theta\theta} = 1 \\ g_{\phi\phi} = \sin^2(\theta) \\ g_{\theta\phi} = g_{\phi\theta} = 0 \end{array} \right\} \quad [EC_7] $$

Se considera una esfera de radio unitario a fin de simplificar el desarrollo, i.e. los componentes métricos se obtienen aplicando el producto escalar de vectores en espacio vectorial en $\mathbb {R}^3$,

Donde el producto interno (métrico) de los vectores tangentes en coordenadas esféricas se utiliza para obtener el elemento de línea (distancia infinitesimal al cuadrado) $\large{ds^2}$ previamente rotulada como $[EC_3]$:


$$ \large{ ds^2 = \require{cancel} \cancelto{1}{ g_{\theta\theta}} d\theta^2 + \cancelto{0}{2g_{\theta\phi}} d\theta d\phi + \cancelto{\sin^2 \theta}{g_{\phi\phi}} d\phi^2} $$

Sustituyendo los componentes métricos obtenidos, resulta $[EC_3]$:

$$ \large{ds^2 = d\theta^2 + \sin^2 \theta\text{ }d\phi^2} $$
Luego, $ds^2$ es el elemento de línea en coordenadas esféricas, que representa la métrica de una esfera de radio $r=1$.

En geometría diferencial se entiende como la métrica de una variedad diferencial mediante la descripción del "elemento de línea $ds$"8, el cual proporciona una manera de medir distancias y ángulos en una variedad diferenciable.


 Cálculo Curvatura de Gauss

Para calcular la curvatura de Gauss, primero necesitamos los vectores tangentes a la esfera en un punto $(\theta, \phi)$. Estos vectores se obtienen tomando las derivadas parciales de $\mathbf{r}(\theta, \phi)$ con respecto a $\theta$ y $\phi$:

$$ \large{\mathbf{\vec r}_\theta = \frac{\partial \mathbf{r}}{\partial \theta} = (r \cos \theta \cos \phi, r \cos \theta \sin \phi, -r \sin \theta)} $$

$$ \large{\mathbf{\vec r}_\phi = \frac{\partial \mathbf{r}}{\partial \phi} = (-r \sin \theta \sin \phi, r \sin \theta \cos \phi, 0)} $$



El vector normal $\pmb{\vec n}$ a la superficie se obtiene tomando el producto cruz (o vectorial) de los vectores tangentes $\mathbf{\vec r}_\theta$ y $\mathbf{\vec r}_\phi$ 9:


$$ \pmb{\vec n} = \mathbf{r}_\theta \times \mathbf{r}_\phi = \begin{vmatrix} \pmb{\vec i} & \pmb{\vec j} & \pmb{\vec k} \\ r \cos \theta \cos \phi & r \cos \theta \sin \phi & -r \sin \theta \\ -r \sin \theta \sin \phi & r \sin \theta \cos \phi & 0 \end{vmatrix} $$

Expandiendo la determinante (método Laplace), se tiene:


$$ \mathbf{r}_\theta \times \mathbf{r}_\phi = \pmb{\vec i} \begin{vmatrix} r \cos \theta \sin \phi & -r \sin \theta \\ r \sin \theta \cos \phi & 0 \end{vmatrix} - \pmb{\vec j} \begin{vmatrix} r \cos \theta \cos \phi & -r \sin \theta \\ -r \sin \theta \sin \phi & 0 \end{vmatrix} + \pmb{\vec k} \begin{vmatrix} r \cos \theta \cos \phi & r \cos \theta \sin \phi \\ -r \sin \theta \sin \phi & r \sin \theta \cos \phi \end{vmatrix} $$

Donde $\vec i,\vec j,\vec k$ son los vectores unitarios direccionales $x,y,z$, respectivamente.

Calculando las determinantes menores y simplificando las expresiones:

$$ \require{cancel} \mathbf{r}_\theta \times \mathbf{r}_\phi = \pmb{\vec i} [\cancelto{0}{(r \cos \theta \sin \phi · 0)} - ((-r \sin \theta)· (r \sin \theta \cos \phi))] - \pmb{\vec j} [\cancelto{0}{((r \cos \theta \cos \phi)·0)} - ((-r \sin \theta) (-r \sin \theta \sin \phi))] + \pmb{\vec k} [(r \cos \theta \cos \phi)·(r \sin \theta \cos \phi) - ((r \cos \theta \sin \phi) (-r \sin \theta \sin \phi))] $$
$$\implies$$
$$ \require{cancel} \mathbf{r}_\theta \times \mathbf{r}_\phi = \pmb{\vec i} [(r \sin \theta)· (r \sin \theta \cos \phi)] + \pmb{\vec j} [ (r \sin \theta) (r \sin \theta \sin \phi)] + \pmb{\vec k} [(r \cos \theta \cos \phi)·(r \sin \theta \cos \phi) + ((r \cos \theta \sin \phi) (r \sin \theta \sin \phi))] $$
$$\implies$$
$$ \require{cancel} \mathbf{r}_\theta \times \mathbf{r}_\phi = \pmb{\vec i} [r^2 \sin^2 \theta·\cos \phi] + \pmb{\vec j}[r^2 \sin^2\theta·\sin \phi] + \pmb{\vec k} [r^2 \sin \theta \cos \theta·\cancelto{1}{( \cos^2 \phi + \sin^2 \phi)}] $$
$$\implies$$
$$ \mathbf{r}_\theta \times \mathbf{r}_\phi = \pmb{\vec i} [r^2 \sin^2 \theta·\cos \phi] + \pmb{\vec j}[r^2 \sin^2\theta·\sin \phi] + \pmb{\vec k} [r^2 \sin \theta \cos \theta] $$

De donde, se obtiene el vector normal $\pmb{\vec n}$ al plano:

$$ \pmb{\vec n} = (r^2 \sin^2 \theta \cos \phi,\text{ } r^2 \sin^2 \theta \sin \phi,\text{ }r^2 \sin \theta \cos \theta) $$
Normalizando $\pmb{\vec n}$:

$$ \large{\pmb{\vec n} = \frac{1}{r} (r \sin \theta \cos \phi,\text{ } r \sin \theta \sin \phi,\text{ } r \cos \theta) = \frac{1}{r} \mathbf{r}(\theta, \phi)} $$

La curvatura de Gauss $ K $ de una superficie se define como el producto de las curvaturas principales $\kappa_1$ y $\kappa_2$12. Para una esfera, ambas curvaturas principales son iguales y se pueden calcular como el inverso del radio $ r $:

$$ \large{\kappa_1 = \kappa_2 = \frac{1}{r}} $$

Por lo tanto, la curvatura de Gauss $ K $ 13 es:

$$ \large{K = \kappa_1 \cdot \kappa_2 = \left( \frac{1}{r} \right) \left( \frac{1}{r} \right) = \frac{1}{r^2}} $$


 Una Aplicación Paramétrica

Para encontrar una función cartesiana $f(x,y,z)$ de una curva continua y diferenciable que se desliza sobre la superficie de una esfera de radio $r=1$, centrada en $(0,0,0)$ y que pasa por los puntos $P_1 = (1, 0, 0)$ y $P_2 = (0, 0, 1)$, se considerará la parametrización de la curva en términos de coordenadas esféricas.

Es decir, se resolverá a partir de una función $\varphi(t)$ parametrizada en $t$ con coordenadas esféricas, tal que $\varphi(t)$ cumple con pasar por esos puntos localizados.

Entonces, utilizando la equivalencia referenciada en $[EC2]$, se tiene que:

$$ (x, y, z) = (\cos\theta \sin\phi, \sin\theta \sin\phi, \cos\phi) $$

donde $ \theta $ es el ángulo azimutal y $ \phi $ es el ángulo polar.

Utilizando los dos puntos {$P_1 , P_2 $} dados se puede establecer la relación entre los ángulos $ \theta $ y $ \phi $ a lo largo de la curva, i.e. determinar la función cartesiana, parametrizando linealmente los ángulos:

$$ \theta(t) = a·t + b\\ { }\\ \phi(t) = c ·t + d\\ $$
Donde $t$ es un parametro que varía en el intervalo $[0,1] \subset \mathbb {R}$ y $a,b,c,d \in \mathbb {R}$


Sustituyendo $ \theta(t) $ y $ \phi(t) $ en la parametrización esférica, se obtiene la curva en forma cartesiana:

$$ \left. \begin{array}{l} x(t) = \cos(\theta(t)) \sin(\phi(t)) \\ { } \\ y(t) = \sin(\theta(t)) \sin(\phi(t)) \\ { } \\ z(t) = \cos(\phi(t)) \end{array} \right\} \quad [EC_8] $$
Con este sistema de ecuaciones que cumple con las condiciones especificadas por la curva $\varphi(t)$, se deduce la función cartesiana buscada sobre la esfera unitaria, centrada en el origen, y que pasa por {$P_1, P_2$}.

En efecto, con los puntos conocidos $P_1 = (1, 0, 0)$ y $P_2 = (0, 0, 1)$ y con la ecuación de la esfera $[EC_1]$:

$$ x^2 + y^2 + z^2 = 1 $$
Aplicando $[EC_8]$, $\Rightarrow $


$$ \begin{aligned} x(t) &= \cos\left(\frac{\pi}{2} t\right), \\ { }\\ y(t) &= 0, \\ { }\\ z(t) &= \sin\left(\frac{\pi}{2} t\right), \end{aligned} $$

Se tiene que $ t = 0 $ corresponde al punto $ (1, 0, 0) $ y $ t = 1 $ corresponde al punto $ (0, 0, 1) $.

Luego, la función cartesiana que describe esta curva en la esfera es:

$$ f(x, y, z) = x^2 + z^2 - 1 = 0 $$

Por ejemplo en la figura previa, esta ecuación describe una curva en la esfera, que pasa por los puntos dados, se puede interpretar como el arco de un círculo máximo de la esfera que conecta los puntos $(1,0,0)$ y $(0,0,1)$, donde la curva se encuentra en el plano $ y = 0 $ debido a que el valor de $ y(t) = 0 $ es constante.


 Síntesis Exposición

Con este ejemplo de Geometría Diferencial propuesto, acerca de la clásicas curvas y superficies en el espacio15, con la pretensión de complementar los artículos publicados acerca de los grupos y álgebras de Lie (Ver Mapa Publicaciones). Donde, en general se tratan ejemplos en varias variables reales.

El propósito de esta exposición es abordar la geometría diferencial iniciando con el concepto de curvatura sobre una esfera, donde la curvatura es un invariante completo para las curvas planas.

Por eso, el artículo comenzó con la definición del coeficiente de Gauss $ K $ de una esfera, que es una medida intrínseca de la curvatura de una superficie en un punto de esa variedad de radio $ \vec r $. Curvatura que se puede calcular con la ecuación paramétrica de esta superficie lisa diferencial en coordenadas esféricas $(\theta, \phi)$ ver $[EC_3]$. Así mismo, el ejemplo se cierra con el procedimiento de su cálculo de la medida $ K $ de Gauss y un ejercicio de búsqueda de una función continua y derivable sobre la esfera .





Audio en Español:


 Notas Adjuntas







 Videografía y Bibliografía


Ver Artículos del Autor

Ver Videos DocIRS


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    MSc. Human Technology Interaction
    Department of Innovation Sciences
    Eindhoven University of Technology
    August 2018

  • [B40]
    Así Cambiará el Mundo la Computación Cuántica
    2016
    Ignacio Cirac
    https://www.youtube.com/watch?v=WJ3r6btgzBM

  • [B41]
    GIPHY
    Imagen de Animación Gif / Partículas
    Explore Partículas Gif

  • [B42]
    MathJax
    MathJax es una biblioteca javascript
    American Mathematical Society.
    Accessible Math in All Browsers


  • [B43]
    El Algoritmo de Deutsch-Jozsa
    KET.G
    25 mar. 2020
    Twitter: https://twitter.com/KetPuntoG


  • [B44]
    Apuntes de Grupos de Lie
    Badajoz, 30 de diciembre de 2017
    Volumen 3
    1.2. Grupos de Lie

  • [B45]
    Teoria de Grupos
    Marshall Hall jr.
    Biblioteca de Matemática Superior
    1967 Maximilian Company, N.Y. USA

  • [B46]
    Tutorial Grupos de Lie
    Javier García
    29 jun. 2017
    Serie de Capítulos ~ España

  • [B47]
    Matrices de Pauli - Pauli matrices Matrices de Pauli
    Enciclopedia libre Matrices de Pauli

  • [B48]
    La Mecánica Cuántica
    Los grupos de rotación I
    Matrices de Pauli

  • [B49]
    Física Matemática
    Grupos de Lie, rotaciones, unitarios, Poincaré.
    Monte Carlo
    L. L. Salcedo
    Departamento de Física Atómica, Molecular y Nuclear
    Universidad de Granada, E-18071 Granada, Spain
    29 de julio de 2020

  • [B50]
    Matrices de Pauli - Pauli matrices Matrices de Pauli
    De Wikipedia, la enciclopedia libre Matrices de Pauli

  • [B51]
    Phisics
    Explore our Questions

  • [B52]
    Entrevista a Jorge Antonio Vargas,
    FAMAF
    Universidad Nacional de Córdoba de Argentina,
    Investigador del Conicet
    20/01/2010, Pagina|12
    ,

  • [B53]
    Introducción a Grupos y Álgebras de Lie de Dimensión Infinita,
    Matthew Dawson,
    CIMAT- Mérida México noviembre de 2020,
    Instituto de Matemáticas de la UNAM

    (Universidad Nacional Autónoma de México)
    ,

  • [B54]
    Lie Groups:Introduction,
    Richard E. BORCHERDS,
    University of California,
    Department of Mathematics, USA
    ,

  • [B55]
    Lie theory for the Roboticist,
    Joan Solà,
    Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, en catalán,
    Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC),

     Cataluña
    Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). España

  • [B56]
    A micro Lie theory for state estimation in robotics,
    Joan Solà, Jeremie Deray, Dinesh Atchuthan,
    Diciembre 2021
    arXiv ~ https://arxiv.org,
    Web Accessibility Assistance -arXiv Operational Status

  • [B57]
    Graph Theory,
    Frank Harary,
    1969
    Addison-Wesley
    USA

  • [B58]
    RobotDocIRS,
    José Enrique González Cornejo
    abril 2003
    DocIRS Technology
    Math-Computing Open Academy


  • [B59]
    Introducción a la Topología Algebraica,
    Williams S. Massey,
    1972
    Editorial Reverté S.A.
    España


  • [B60]
    Lie Algebra Representations
    André Henriques
    Instituto de Matemáticas de la Universidad de Oxford
    agosto del 2015.


  • [B61]
    The Lie group $SL(2,C)$ and its Lie algebra $sl(2,C)$
    Dr. Frederic Schuller
    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
    21 sept 2015


  • [B62]
    The Theory of Groups
    Marshall Hall, JR.
    The Macmillan Company 1967
    New York. N.Y. USA.
    English Publication.


  • Paginas Independientes del autor que Contienen los Capítulos del Documento:

  • Conceptos Matemáticos Básicos de
     Computación Cuántica
    José Enrique González Cornejo
    20 de marzo 2020
    DocIRS Technology
    Math-Computing Open Academy

  • Algoritmo de Deutsch
    José Enrique González Cornejo
    20 de marzo 2020
    DocIRS Technology
    Math-Computing Open Academy